提高性能：通過數(shù)字孿生提供的實(shí)時信息和見解，您可以優(yōu)化設(shè)備、工廠或設(shè)施的性能。問題可以在出現(xiàn)時進(jìn)行處理，從而確保系統(tǒng)在高峰期工作并縮短停機(jī)時間。預(yù)測能力：數(shù)字孿生可以為您提供制造工廠、商業(yè)建筑物或設(shè)施的完整視覺和數(shù)字視圖，即使該設(shè)施由數(shù)千臺設(shè)備組成。智能傳感器監(jiān)控每個組件的輸出，在問題或故障發(fā)生時進(jìn)行標(biāo)記。您可以在出現(xiàn)問題的Di一個跡象時采取行動，而不必等到設(shè)備完全發(fā)生故障。遠(yuǎn)程監(jiān)控：數(shù)字孿生的虛擬性質(zhì)意味著您可以遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制設(shè)施。遠(yuǎn)程監(jiān)控還意味著檢查具有潛在危險的工業(yè)設(shè)備所需的人員更少。加快生產(chǎn)時間：通過構(gòu)建數(shù)字副本，您可以加快產(chǎn)品和設(shè)施的生產(chǎn)時間。通過運(yùn)行場景，您可以看到您的產(chǎn)品或設(shè)施對故障的反應(yīng)，并在實(shí)際生產(chǎn)之前進(jìn)行必要的更改。數(shù)字孿生電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)在南方多省份完成階段性驗(yàn)收。揚(yáng)州AI數(shù)字孿生可視化

當(dāng)前數(shù)字孿生技術(shù)面臨三大主要挑戰(zhàn)：首先是實(shí)時性要求，工業(yè)設(shè)備孿生體需要保證200ms內(nèi)的數(shù)據(jù)刷新速率；其次是模型精度問題，清華大學(xué)團(tuán)隊研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)流體仿真網(wǎng)格尺寸大于0.5mm時，風(fēng)電葉片氣動噪聲預(yù)測誤差會超過15%；然后是跨平臺兼容性，現(xiàn)有系統(tǒng)往往無法兼容OPC UA、MQTT等不同工業(yè)協(xié)議。未來發(fā)展方向呈現(xiàn)三個特征：邊緣計算賦能本地化部署（如西門子邊緣孿生體）、AI加速仿真運(yùn)算（NVIDIA Omniverse平臺已實(shí)現(xiàn)CFD計算速度提升40倍），以及區(qū)塊鏈技術(shù)保障模型版權(quán)（中國電科院正試點(diǎn)數(shù)字孿生模型NFT存證）。安徽數(shù)字孿生數(shù)字孿生對實(shí)時渲染與復(fù)雜計算的要求，直接推動邊緣計算節(jié)點(diǎn)密度提升。

城市級數(shù)字孿生系統(tǒng)的構(gòu)建需要多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)支撐。新加坡"虛擬新加坡"項(xiàng)目整合了20個zf部門的GIS數(shù)據(jù)、8萬個智能電表讀數(shù)及1500路交通攝像頭信息，構(gòu)建了涵蓋建筑能耗、人流密度等138項(xiàng)指標(biāo)的動態(tài)城市模型。在杭州亞運(yùn)會籌備期間，主辦方利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬了10萬人流疏散場景，通過調(diào)整28處出入口布局使疏散效率提升19%。此類系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題，目前IEEE 2806標(biāo)準(zhǔn)正試圖統(tǒng)一不同廠商的BIM、CIM數(shù)據(jù)接口格式。據(jù)ABI Research預(yù)測，到2027年全球?qū)⒂?5%的百萬人口級城市部署數(shù)字孿生管理平臺。

就現(xiàn)階段的發(fā)展而言，圍繞數(shù)字孿生出現(xiàn)的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是:鑒于大多數(shù)公司都投資于遺留系統(tǒng)，企業(yè)如何能夠更輕易地實(shí)現(xiàn)針對使用該技術(shù)的轉(zhuǎn)型？具體來講，到底誰應(yīng)當(dāng)負(fù)責(zé)經(jīng)營和管理數(shù)字孿生?企業(yè)又該如何保證數(shù)字孿生與現(xiàn)有的軟件和其他應(yīng)用程序通信? 新的數(shù)字孿生方法，必然對應(yīng)公司基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)的新平臺與新技術(shù)。但問題是如此這些新元素?zé)o法與現(xiàn)有技術(shù)組件無縫集成，往往會拉高新方案的落地周期和實(shí)現(xiàn)成本。一個可能的解決方案是，通過與企業(yè)規(guī)劃資源系統(tǒng)（ERP）相集成，企業(yè)或許可以保證虛擬孿生與公司現(xiàn)有系統(tǒng)之間順利實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，從而確保數(shù)字孿生收集和分析的信息能夠自動反映在ERP系統(tǒng)當(dāng)中。借助這股信息流，數(shù)字孿生與其他業(yè)務(wù)流程的配合可以起效，節(jié)約實(shí)現(xiàn)該技術(shù)所需要的時間和資源。此外，這種方式還能保證整個公司內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一性與一致性，憑借可靠信息支撐起堅定穩(wěn)定的管理決策。數(shù)字孿生與5G、物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，將推動農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)作物生長環(huán)境的數(shù)字化復(fù)現(xiàn)與調(diào)控。

通用電氣（GE）利用數(shù)字孿生技術(shù)，為旗下的9HA.02型燃?xì)廨啓C(jī)打造了一個“數(shù)字分身”。這個分身不僅能實(shí)時監(jiān)測燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，還能通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測其健康狀況，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障。據(jù)GE官方報告，這項(xiàng)技術(shù)讓燃?xì)廨啓C(jī)的維護(hù)成本降低了25%，效率提升了1.5個百分點(diǎn)。2018年，日本船舶技術(shù)研究協(xié)會（JSRPA）啟動了一項(xiàng)雄心勃勃的計劃——利用數(shù)字孿生技術(shù)提升船舶**性。他們通過創(chuàng)建船體結(jié)構(gòu)的高精度數(shù)字模型，結(jié)合有限元分析（FEA）和計算流體動力學(xué)（CFD）技術(shù)，實(shí)時監(jiān)測船體狀態(tài)，預(yù)測潛在風(fēng)險。這項(xiàng)技術(shù)讓船舶的維護(hù)周期延長了20%，維護(hù)成本降低了15%。預(yù)測性維護(hù)算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集須包含不少于3個完整設(shè)備生命周期記錄。浙江工業(yè)數(shù)字孿生解決方案

住建部推廣建筑數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用，已有12個城市開展試點(diǎn)。揚(yáng)州AI數(shù)字孿生可視化

漢延渠數(shù)字孿生灌區(qū)建設(shè)是水利轉(zhuǎn)型的新起點(diǎn)。管理處將借助青銅峽灌區(qū)現(xiàn)代化改造工程，全力推進(jìn)剩余7公里渠道的標(biāo)準(zhǔn)化砌護(hù)工程，67個干渠直開口的測控一體化閘門改造和兩個節(jié)制閘的遠(yuǎn)程自動化控制，科學(xué)規(guī)劃田間監(jiān)測感知體系布局，布設(shè)土壤墑情、氣象要素、降水蒸發(fā)等多維度感知終端，加密監(jiān)測點(diǎn)位布設(shè)密度，提升數(shù)據(jù)采集頻次，同步部署農(nóng)田視頻監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時獲取作物生長態(tài)勢及需水關(guān)鍵期數(shù)據(jù)，構(gòu)建“空天地”一體化全時空感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)施“人才強(qiáng)渠”戰(zhàn)略，引進(jìn)高層次人才，開展多層次培訓(xùn)，打造懂水利、精數(shù)字的復(fù)合型人才隊伍。切實(shí)把漢延渠建成高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生灌區(qū)，培育高水平水利管理隊伍，不斷提升水資源管理的精細(xì)化水平，為落實(shí)“四水四定”夯實(shí)水利根基，讓每一滴水都迸發(fā)出先行力，讓千年古渠在數(shù)字浪潮中煥發(fā)新彩。揚(yáng)州AI數(shù)字孿生可視化